微软的AI新算法，可以提高老照片修复效率，还能检测几乎所有“损坏”？

• 人工智能
• 微软

[钉科技编译] “发黄老照片/逝去的容颜/爷爷奶奶的笑声仿佛还在风车边”……正如这首《又见艳阳天》中唱到的那样，我们有时候想通过照片追忆往昔，但照片却会变得不再那么清晰，怎么办呢？基于类似需求，照片修复技术持续迭代，近年来，利用人工智能算法辅助修复的技术也多了起来。近期，微软就推出了一种新算法，据说能提高修复效率。

综合《mspoweruser》以及《webtekno》消息，微软研究团队的Ziyu Wan、Zhang Bo等研究人员开发了一种新的AI算法，该算法通过深度学习，可以恢复遭受严重损坏的旧照片，甚至据说可以让撕破的旧照片“焕然一新”。

这项新技术通过利用真实照片和大量合成图像配对，架构一种新的三重态域翻译网络。

具体来说，研究团队训练两个变体自动编码器（VAE）将旧照片和“干净”照片分别转换为两个潜在空间，并使用合成配对数据学习这两个潜在空间之间的转换，利用这种方法，AI算法可以检测照片中几乎所有的结构缺陷，包括划痕、灰尘、模糊以及褪色变苍白或发黄的部分等等。在视觉质量方面，其性能比此前最先进的方法提高了64.86％，该系统可对照片进行大量还原，据说“令人印象深刻”。

截至目前，微软还没有在网站发布该算法，因此还不能直接体验该技术。(钉科技综合《mspoweruser》综合《webtekno》消息编译并原创)