余震位置可预知？谷歌携手哈佛利用AI模型预测地震余震

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随着人工智能技术的逐步发展，为不同的生活景提供智能化服务。当AI 遇上地震又将会撞出怎样的火花呢？近日，谷歌和哈佛大学的科学家研发出一种人工智能模型，该模型利用超10万次余震数据进行训练，可实现预测地震发生后最长一年内的余震。

研究人员利用近200次地震和130000次确认的余震数据，演算算法来预测余震的震中位置。事实上这个预测是特别难的，余震并一定总是会发生在初震的震中位置。VentureBeat的报告显示，人工智能足够灵活，可以预测在初次地震后一整年内可能受到影响的位置。

哈佛大学地球与行星科学系的Phoebe DeVries表示，“我们发现，在将这些模型应力变化输入神经网络后，神经网络可以比在余震轨迹研究中经常使用的库仑破坏应力变化基准更准确地对测试数据集中的余震位置进行分类。”据悉，现有的库仑的预测进准率是0.583，而新的AI系统命中达0.849。

对于从庞杂海量的数据点中抽取核心数据，人工智能要比现在使用的预测计算更擅长猜测余震将发生在哪里。如果政府相关部门以及救援队能够更好地预测余震将发生在哪里，他们可以利用这些信息提前做好准备，以及可提前向预测余震区域发布余震预警，降低灾害造成的损害率，而不是在余震发生后匆忙作出反应。

据了解，目前AI 预测余震仍存在一些盲点。该模型适用于没有外部因素发生的孤立地震，但是由其他地质活动（如大型火山）引发的地震对人工智能来说是个盲点。尽管如此，研究小组将继续研究这个算法，并在实际应用中不断添加新的地震数据，也许有一天，该系统将足够智能，在灾难到来之前发出警报。

“天灾无情，人有情”。天灾往往是无法避免的，当地震等自然灾害发生时，人类总是弱小的，难以抵抗灾害的巨大创伤。众所周知，地震的发生是很难预测的，且往往给地震区人民带来毁灭性的灾难。一场地震灾害在一次强震之后，往往伴随的是成千上万次余震，随余震的震级不是特别的高，但造成的伤害不容小视。

不同的时代，不同的科学技术服务于人类，为人类造福。对于地震的预测，从古至今，人类不断发挥聪明智慧发明预测地震的仪器，降低地震的灾害率，但鉴于地震的不稳定性以及极其难以预测性，截止目前尚未有成型的、精准的地震预测仪器。

早在两千多年前，东汉的张衡发明了地动仪，这是人类历史上第一台能测量感知地震的仪器，比欧洲早了1700多年。此后各式预测地震的仪器或者数据研究中心登上历史舞台，但截至目前仍没有一个可以准确预测地震及地震余震的科学方法。

尽管谷歌和哈佛团队的这项AI研究取得了初步的成功，但它距离在现实世界中展开部署还仍需时日。由于该人工智能模型只关注永久性地面变化引起的余震，但对于后续板块挤压引起的地震，不能实时预测。不管怎么样，目前这个AI模型在一定程度上还是能够预测余震的发生，降低余震造成的伤害。