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人工智能在全球已掀起一股浪潮，硅谷科技巨头与中国的BAT无不虎视眈眈。巨头公司已经在AI白热化的竞争中，发起了激烈的人才争夺战。大型公司能给出高薪、发展机会，小的创业公司往往会直接为AI人才开出公司股份分红。对于AI人才来说，当然是“良禽择木而栖”了，但对于科技巨头来说就意味着将来谁的技术领先的问题了。
日前，Linked in发布了《全球AI领域人才报告》，从报告中的数据来看，截止2017年的一季度全球人工智能技术领域专业人才数量超过190万，这其中美国AI专业人才总数为85万，中国人工智能技术专业人才总数为5万人，加拿大、英国、印度等国的AI专业人才为8万-15之间。 即使如此，专业人工智能领域人才依旧匮乏，科技公司AI人才需求依然有缺口。据加拿大蒙特利尔独立实验室Element AI的数据显示，当前全球范围内，能掌握纪要技术人才从事AI研究的专业人才不到1万人。而科技公司对AI人才的需求主要体现在软件、算法、图像识别、机器学习等分类领域，并且这种行业需求逐年激增，科技公司的各种“挖人”战愈演愈烈。
当前，国际科技巨头正在大力投资布局人工智能，据AI行业薪酬报告显示，刚毕业的博士，或有经验学历稍低的AI人才，他们至少会获得科技公司开出的30万美元至50万美元年薪的薪资待遇，甚至新创业公司还会为AI人才配上公司股票分红，以此来吸引AI人才。 在科技巨头聚集的硅谷，大型科技公司往往都会为自己的人工智能项目大力招兵买马，对AI人才甚至开到了百万年薪的薪资待遇。这些科技巨头的人工智能项目从人脸识别智能手机、到智能桌面配件，到汽车自动驾驶、到人工智能医疗健康等热门极具潜力的领域都有涉猎。
一些从这些科技巨头公司拿到过offer的技术人才，都有这样的感受，科技公司给他们开出的薪酬并不显吝啬，标准的AI技术专员年薪就高达30万至50万美元，有的还可获得公司股份。一些科技公司还为AI技术人才提供薪资补偿金及公司股份，而有的科技公司有4-5年的合同期，期限满之后还可续签新合同，在一个合同期内AI 技术人才可以获得不低于二百万美元的薪酬。 这样看来，硅谷巨头公司的AI技术专家几百万美金的薪资水平已经完全达到了NFL球星级别了。科技公司为AI技术人才开出的高额薪资已经传出这样一个段子：科技行业已经需要效仿美国NBA，为AI技术专家设定一个工资帽了。对于这样的笑谈，微软人事主管Christopher Fernandez表示，“要是这样事情就好办多了”。
让我们来看看硅谷科技公司为了实施人工智能项目及网罗AI人才所做出的“努力”吧。在高额薪酬链顶端是一些AI 项目主管，例如谷歌自动驾驶部门前高管AnthonyLevandowski就在谷歌拿到了1.2亿美元的项目奖金；2013年，谷歌、Face book及一些小型科技公司就开始招聘AI技术人才用于计算视觉识别、智能语音、即时翻译等领域的研究；2014年，谷歌狂撒6.5亿美金收购AI实验室DeepMind，被称为网络AI人才的最高境界；2015年，Uber从卡内基梅隆大学人工智能专业找来了40人，研究自动驾驶项目；谷歌有针对AI人才优胜劣汰的“忍者计划”， Face book建立人工智能西点军校进行高体系化培训。 我们再来看国内科技巨头公司在人工智能研发领域及AI人才储备、薪酬方面的情况。当前国内互联网企业布局的人工智能项目主要集中在，机器学习、智能语音、视觉计算及汽车自动驾驶方面。
据数据显示，BAT三家中，百度的AI 人才储备占员工总数的2.54%；2015-2017年间，阿里巴巴与腾讯两家的AI 人才增幅分别为325%、285%。人工智能岗位的平均薪酬达到年薪20万元以上，平均低于硅谷科技公司的30万美元年薪。对人工智能技术人才，大都从高校、研究院等地挖掘而来。 至此，我们看到中美企业AI人才竞争储备，中国科技企业在薪酬待遇、AI人才培训、AI科研项目上相对硅谷巨头公司并不占优势，国内科技企业尚未建立完善的企业内部培训机制。不过，在科技项目的探索上，百度的阿波罗自动驾驶、阿里巴巴的达摩院还是能很人称道的。
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