据英国《金融时报》报道,咨询公司凯捷(Capgemini)对9个国家的1000家机构进行的调查显示,迄今电信业、银行业和保险业等受到严格监管的行业采用AI(其中包括机器学习等技术)的程度最高。电信业以49%的AI应用率居于首位,领先于银行业(36%)和保险公司(31%)。 凯捷主管洞察力和数据的首席技术官罗恩托利多表示,令我们惊讶的地方是,我们调查的很多公司都着重利用AI解决新产品研发等复杂挑战,但忽略了能立竿见影的那些容易的事情,比如减少繁琐工作以及合规(regulatory compliance),不过金融服务等受到监管的传统行业是在合规等领域大规模应用AI的先驱。 比如,现在摩根大通的AI(人工智能)系统每年审阅1.2万份新商业贷款协议,据估计,相当于为律师和信贷员减少了36万个小时的工作时间。该公司表示,贷款服务方面的错误(很多都源自人为失误)显著减少,AI系统审阅复杂文件只需数秒。另外,摩根大通还将在全球的股票算法业务部门采用AI机器人LOXM执行交易,该机器人的效率比传统买卖方法高得多。 AI正在提升效率的另一个领域是合规。托利多表示,欧洲和其他地区的很多客户都在利用AI来确保合规,比如符合新的数据保护法《欧盟一般数据保护条例》等法规等等。 保险公司则利用机器学习来加速理赔过程,其中包括“非接触式理赔”系统。该系统不需要人为介入,可以把平均的理赔时间从15天缩减至3天。AI还被用于对付保险索赔欺诈,而不用依靠人力。 (编辑/吕永康)
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